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        • 系統(tǒng)概述
        • 給客戶帶來的價值
        • 產(chǎn)品功能
        • 產(chǎn)品優(yōu)勢
         
        系統(tǒng)概述

        神州云泰AIOps智能運維平臺基于大數(shù)據(jù)、人工智能或機器學習技術,對各類數(shù)據(jù)進行整合,通過算法分析、可視化、智能調(diào)度等方式,幫助運維人員提前感知問題或者發(fā)現(xiàn)潛在風險,化被動為主動,提升IT服務質(zhì)量。

        給客戶帶來的價值
        • 幫助客戶降低MTTR,提高MTBF
          縮短故障發(fā)現(xiàn)時間,加速故障定位,提升業(yè)務系統(tǒng)可用性
        • 幫助客戶提升運維效率
          實現(xiàn)運維的智能化水平,減少監(jiān)控告警漏報、誤報
        • 提升客戶排障效率
          快速發(fā)現(xiàn)根因,減少對運維人員的依賴
        產(chǎn)品功能

        神州云泰AIOps大數(shù)據(jù)智能分析解決方案,基于基礎監(jiān)控、應用性能監(jiān)控、網(wǎng)絡性能監(jiān)控、日志監(jiān)控、CMDB、ITSM、自動化系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源,提供場景驅(qū)動的AIOps。

        • 業(yè)務指標異常檢測
          通過對業(yè)務指標數(shù)據(jù)進行實時異常檢測,基于指標模型動態(tài)閾值自動識別異常點
        • 日志異常檢測
          無需人工干預,對原始日志進行自動化的模板提取和變量分析,實時發(fā)現(xiàn)可能存在的異常問題
        • 指標趨勢預測
          對時序指標類數(shù)據(jù)(如磁盤空間、表空間等)進行預測,描繪其將來可能的趨勢,提早發(fā)現(xiàn)問題和風險
        • 機器指標定位
          根據(jù)已發(fā)生的故障,快速排查海量機器指標,識別相似故障機器,對異常機器進行定位
        • 業(yè)務明細多維定位
          當業(yè)務指標出現(xiàn)異常時(交易量、響應時間等),對多個維度指標進行多維分析,并對導致問題維度進行定位
        • 調(diào)用鏈根源系統(tǒng)定位
          針對多系統(tǒng)調(diào)用的復雜場景,故障導致大量系統(tǒng)指標出現(xiàn)異常時,算法自動分析數(shù)據(jù)并定位根源系統(tǒng)
        產(chǎn)品優(yōu)勢
        • 行業(yè)智能運維最佳實踐
        • 針對智能運維場景自主研發(fā)了智能運維高效核心算法
        • 海量和異構數(shù)據(jù)接入:支持超大數(shù)據(jù)中心的海量異構數(shù)據(jù)接入與并發(fā)處理
        • 簡單易用的系統(tǒng)配置:智能運維場景的數(shù)據(jù)模型基于機器學習算法自動調(diào)整配置參數(shù),無需人工干預
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