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        • 系統概述
          • 

        • 產品功能
          • 

        • 產品特點
          • 

        • 技術參數
          • 

        • 應用場景
          • 

        

        

         
        

        

        

        系統概述
        

        

        AISON是以大數據+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法，打造的網絡智能優化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘，實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。
        

        

        

        

        

        產品功能
        

        

        

          

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          工參自糾錯：經緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判
          

          基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經網絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
          

          

          • 

        • 

          

          容量自均衡：高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化
          

          基于MRO、KPI指標，運用小區相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數優化方案。
          

          

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          天饋自優化：弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化
          

          基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經驗和強化學習算法，輸出權值優化參數。
          

          

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        產品特點
        

        

          

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          對接生產：生產自動化、一鍵自優化
          

          

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          方案準確：方案高可靠、算法高精度
          

          

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          降本增效：運營低成本、高效促生產
          

          

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        技術參數
        

        

        

        

        

        

        應用場景
        

        

        

          

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          工參自糾錯
          

          2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
          

          

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          容量自均衡
          

          2019年某省接入容量自均衡優化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區占比逐月下降，為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。
          

          

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          天饋自優化
          

          選取一個弱覆蓋優化簇，自動優化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
          

          

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